Culture & Art
2026H+LOW: 생성형 인공지능 기반 문화유산 정보 시각화·탐색 방안
유물 메타데이터의 관계를 3D로 시각화하고, 조건을 좁혀가며 유물을 찾는 데모 웹사이트
Typewebsite
RoleWeb Designer · Web Developer
Client국립중앙박물관 · 한국전자통신연구원 · 한국전통문화대학교
Contextclient
StatusReleased
Period2025.08 — 2026.01
TechnologyNext.js · TypeScript · R3F · three.js · Supabase
Keywords
3D, WEBGL, 문화유산, Data Visualization
Overview
한국전통문화대학교 디지털 헤리티지 정보연구실의 '문화유산 디지털 표준 선도를 위한 지능형 헤리티지 공유 플랫폼 기술 개발' 과제입니다. 국립중앙박물관 소장품 데이터를 사용했고, 정보 시각화 데모의 디자인과 개발을 담당했습니다.
기존 박물관 검색은 유물의 이름이나 시대를 알아야 쓸 수 있습니다. 사전 지식이 없어도 탐색을 시작할 수 있도록, 유물과 메타데이터의 관계를 보여주는 3D 시각화와 형태·재질·시대·용도를 차례로 좁혀가는 탐색 데모를 만들었습니다. 메타데이터 조합에 따른 생성형 유물 이미지는 연구실에서 제작해 전달받았고, 이를 선택 흐름에 맞춰 불러오는 구조를 설계했습니다.
Data Structure
데이터 형식부터 설계
연구실에서 전달받은 유물 데이터는 표 형식이었고 이미지는 별도로 관리되고 있었습니다. 프로토타입은 5건 기준이었지만 실제 100건으로 옮기려면 전처리가 먼저 필요했습니다.
유물 하나에 분류 정보뿐 아니라 추천 유물, 관련 전시, 디지털 자료, 활용 방안까지 물려 있어 관계형으로 쪼개면 조회마다 조인이 늘어납니다. 유물 하나를 하나의 객체로 두는 JSON 형식을 택했습니다.
javascript
{
id: 'cheongja-girin-jang-sik-hyangno',
명칭: '청자기린장식향로',
명칭_en: 'Celadon Incense Burner Decorated with Kirin Design',
형태: '기하학형',
재질: '도자기',
시대: '고려',
용도: '사회생활',
image: 'cheongja-girin-jang-sik-hyangno_main.jpg',
similarity: 94.38,
recommended_items: [ ... ],
related_projects: [ ... ],
related_digital: [ ... ],
}
